Державна політика й нагляд за ШІ:рішення міністра та регулятора

Про курс

Ви порівняєте регуляторні підходи ЄС, США, Британії й Сингапуру та спроєктуєте пропорційний нагляд у межах компетенції. Підготуєте аналіз впливу, пакет доказів щодо алгоритму, правила власної аналітики регулятора й панель результатів політики.

Що ви зробите

• Відрізняти обов’язкові правила від добровільних міжнародних рамок
• Визначити компетенцію й належний предмет нагляду за алгоритмом
• Перевірити упередження, доказовість і перегляд власної аналітики
• Обрати пропорційний інструмент політики та виміряти його результат

Як проходить навчання

5 текстових уроків з поясненнями, навчальними кейсами, практичними вправами та прикладами результату. Наприкінці — тест із 8 запитань. Навчайтеся у власному темпі, орієнтовна тривалість — близько 5 годин читання, практики й тесту.

Перший урок відкритий для ознайомлення. Для доступу до повного курсу подайте заявку: вартість і умови погоджуються індивідуально.

Теми та спеціалізації

• Горизонтальне й секторальне регулювання
• ЄС
• США
• Британія
• Сингапур
• AI Act
• НКРЕКП
• НКЦПФР
• НКЕК
• АМКУ
• Держаудитслужба
• Держпраці
• Держпродспоживслужба
• Нагляд за алгоритмами
• Національна стратегія
• Регуляторна пісочниця
• Відкриті дані
• Реідентифікація

Першоджерела

• AI Act: консолідований текст
• Єврокомісія: актуальна рамка AI Act
• UK Government: принципи для регуляторів
• House of Commons Library: поточна британська рамка
• NIST AI RMF: добровільний інструмент США
• IMDA: оновлена агентна рамка 2026
• Закон про державну регуляторну політику
• Закон про адміністративну процедуру
• Новий Закон про державний нагляд №4840-IX: перевірити перехідні положення
• Закон №877-V: перевірити поточну й перехідну застосовність
• Закон про НКРЕКП
• Закон про НКЕК
• Закон про регулювання ринків капіталу
• Закон про захист економічної конкуренції
• Закон про публічні електронні реєстри

Матеріали перевірені за джерелами станом на 2 листопада 2026 року. Перед робочим рішенням звіряйте чинну редакцію, застосовність і факти. Вправи побудовані на синтетичних даних.